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近日，2023年度視覺與學習青年學者研討會（Vision And Learning SEminar，VALSE）圓滿落幕。會議由中國人工智能學會、中國圖象圖形學學會主辦，江南大學和無錫國家高新技術產業(yè)開發(fā)區(qū)管理委員會承辦。超五千名專家學者、知名高校師生以及來自OPPO、華為、百度、合合信息等科技企業(yè)的研發(fā)人員齊聚大會，共探計算機視覺、圖像處理、模式識別與機器學習前沿技術的發(fā)展與應用。

VALSE是一個面向計算機視覺與機器學習領域國內外華人青年學者的高規(guī)格學術研討會，本屆會議專注于視覺知識和多重知識表達、語言文字識別與理解等技術研發(fā)及應用熱點。文檔的智能化處理是計算機視覺在產業(yè)中的重要應用方向，現(xiàn)階段還面臨著諸多挑戰(zhàn)。作為智能文檔處理領域的代表，合合信息出席會議并進行智能文檔處理技術研發(fā)與實踐成果分享。

合合信息相關技術人員提到，隨著OCR技術應用面的持續(xù)拓寬，復雜多變的版面、多樣化的文本內容給文檔的識別和還原帶來了新的挑戰(zhàn)?！鞍婷娣治雠c文檔還原”技術對提升文檔圖像電子化的視覺效果、信息提取精準度非常關鍵，是公司重點發(fā)力的方向之一。

文檔中通常含有大量的圖片、表格等非文字內容，一篇普通的論文或者文稿，除文字信息外，其版面往往包含頁眉、頁腳、表格、二維碼等多種元素。在向系統(tǒng)輸入文檔圖像后，機器會對文字部分和版面元素進行分析和識別，把若干行文字關聯(lián)起來，從而獲得正確的順序與段落關系，這便是版面分析技術。

版面分析的任務目標被分為物理版面分析和邏輯版面分析兩類，前者主要解決區(qū)域分割問題，后者則關注區(qū)域之間的邏輯關系或閱讀順序。如何精準地辨別各類元素，并在文檔電子化過程中讓它們回歸到應有的位置，是該項技術的難點之一。

如果無法提升版面分析的精準度，文件材料在被拍照、掃描成電子文檔的過程中便可能出現(xiàn)漏字、錯位的現(xiàn)象，圖片轉Word、圖片轉Excel等“可編輯”性的需求將無法被滿足。

“版面分析與文檔還原技術能夠幫助機器‘看懂’文檔結構，讓文檔電子化獲得‘所見即所得’的處理效果?！狈窒憝h(huán)節(jié)中，合合信息技術人員提到，文檔圖片的格式轉化流程中，在檢測、識別完出文字信息中的字符、坐標信息，以及版面中段落、印章、表格等元素信息后，機器才能“理解”文檔的組成，更好地將圖像“還原”成一個可編輯的Word或Excel文件。

據(jù)了解，合合信息版面分析技術通過解決版面分割、區(qū)域間的邏輯關系處理等方面的難題，可將文檔圖像切分成不同類型內容（文本、圖形、公式、表格等）的區(qū)域，并分析區(qū)域之間的關系，讓機器更精準地確定文檔中的文字位置、字體、大小和排版方式，從各類版式復雜的圖片文檔中精準獲取信息。

（文章來源：證券日報）

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